16-0 游戏 · 2026年10月7日
球员卡上的数字是游戏评分,不是 IPL 官方统计。关键区别在于:你使用该赛季的评分,还是该球员在本游戏数据中的最高评分。
球员池实际包含什么?
当前版本收录 3,132 张球员赛季卡、730 个不同姓名条目和 11 个球队代码,年份为 2008–2026,评分范围是 55–97。这些数字描述游戏数据,不表示完整的 IPL 历史档案。
评分是人为编定的游戏设计数值,不是某个已公布统计公式的输出。源数据中部分得分、出局数和经济率简要标签是近似值。请勿把球员卡当作权威历史记录引用;这些标签仍需逐项核对原始来源。
赛季与巅峰回答不同的问题
赛季模式使用选中球队及年份那张卡的评分。巅峰模式使用整个数据库中同一准确姓名的最高评分,包括你所选年代范围之外的年份。球队和年份仍决定哪些球员可供选择。
例如,游戏的 2022 年 RCB Virat Kohli 卡在赛季模式中为 74,巅峰模式为 97。这是游戏数值,不是官方球员排名。每日模式固定使用巅峰评分,并在普通难度选人期间隐藏评分。
| 球员 · 球队 · 赛季 | 赛季评分 | 巅峰评分 |
|---|---|---|
| Virat Kohli · RCB 2016 | 97 | 97 |
| Virat Kohli · RCB 2022 | 74 | 97 |
| Jasprit Bumrah · MI 2013 | 62 | 96 |
| Jasprit Bumrah · MI 2020 | 96 | 96 |
评分怎样进入模拟?
引擎先按所占位置加权,再计算全队评分。守门员放在击球位置时,使用击球位置的权重。最多四名海外球员与禁止重复姓名的规则决定选择是否合法,不会另加评分奖励。
卡片上的得分和出局数不会直接输入逐球模拟;真正使用的是评分。因此,漂亮的统计标签不是额外的隐藏优势。
如何提出更正
通过联系页面发送姓名、球队、年份、争议字段和可靠来源链接。请区分名单或统计的事实错误,与对游戏评分的不同意见。最高评分那张卡的修改,也可能改变该球员其他赛季的巅峰评分。
补强短板,还是升级明星?
同样提升十分,价值并不总相同。我们用实际评分函数比较现代阵型的五个版本:十张80分卡、一名60分快速投球手、相同的MI对手及主场优势。每个方案只给一张卡加十分。这是虚构测试卡,不是对真实球员的评价;百分比是单场模型概率,不是实测胜率。
| 阵容的一处变化 | 阵容评分 | 获胜概率 |
|---|---|---|
| 不变 | 78.11 | 31.52% |
| 击球手:80 → 90 | 79.01 | 33.23% |
| 全能球员:80 → 90 | 79.07 | 33.35% |
| 较弱快速投球手:+10 | 79.06 | 39.32% |
| 旋转投球手:80 → 90 | 78.98 | 33.17% |
| 阵容的一处变化 | 阵容评分 | 获胜概率 |
|---|---|---|
| 不变 | 79.06 | 39.32% |
| 击球手:80 → 90 | 79.95 | 41.07% |
| 全能球员:80 → 90 | 80.02 | 41.20% |
| 较弱快速投球手:+10 | 80.00 | 41.17% |
| 旋转投球手:80 → 90 | 79.92 | 41.01% |
案例A中,将60分投球手升至70分,使获胜概率增加7.80个百分点;将80分击球手升至90分,仅增加1.71个百分点。投球手升级跨过最低评分门槛0.65 × 99,消除了六个百分点的惩罚;单纯加强击球仍保留该惩罚。整体投球能力已高于另一条投球门槛,因此那项惩罚不参与本例。
案例B说明另一面:最低卡已是70分,没有短板惩罚。此时给全能球员加十分略优于升级快速投球手,因为前者的角色权重略高。所以结论不是‘永远选投球手’,而是识别当前阵容真正受到的限制。
实际选秀时,先检查可用位置、重复球员及四名海外球员上限,再根据难度允许查看的评分判断剩余角色。放置后不能任意替换球员;此比较解释的是出现合格选项时的决策,并非最终战绩预测。对手、客场、雨天和完美赛季冲刺阶段仍会改变结果。
直接由当前游戏的 squadScore、baseWinRate 和 matchProbs 计算。未为此比较提交或编造任何比赛结果。